Lista de verificación de divulgación de contenido con IA 2026

Lista de verificación de cumplimiento de divulgación de contenido de IA para 2026

Los equipos de marketing publican contenido asistido por IA todos los días. La mayoría de esos equipos no tienen un proceso escrito para informar a los lectores, reguladores o plataformas que la IA estuvo involucrada. Esa brecha es ahora un riesgo financiero. El FTC aumentó su pena civil máxima x a $53,088 por infracción en enero de 2026, y cada publicación no disclose cuenta como una infracción separada. Una sola campaña de 100 publicaciones que active la aplicación de la ley podría superar x millones en multas antes de los honorarios legales.

Esta guía le brinda una lista de verificación de divulgación de contenido de IA funcional. Se basa en las reglas que realmente se aplicarán a los especialistas en marketing de Estados Unidos en 2026: las FTC Endorsement Guides, EU IA Act Artículo 50, California SB 942, Colorado SB 205 y las reglas a nivel de plataforma de Meta, TikTok, YouTube y Google. Stacc ha ayudado a más de 4200 equipos de marketing a documentar su flujo de trabajo de IA, y los pasos a continuación reflejan qué pasa la revisión legal y qué no.

Esto es lo que aprenderá:

• La lista de verificación de divulgación de contenido de IA de 12 elementos que puede auditar hoy
• Qué tipos de contenido requieren una divulgación y cuáles no
• Cómo se aplica la regla de doble divulgación FTC a los testimoniosials y reseñas de IA
• Dónde están las leyes estatales de California, Colorado y Texas agregan nuevos activadores
• Qué requiere cada plataforma importante para el contenido etiquetado con IA
• Cómo crear un flujo de trabajo que sus editores, escritores y abogados puedan aprobar

Tabla de contenidos

• Paso 1: Inventario de cada herramienta de IA que utiliza su equipo
• Paso 2: Clasifique cada tipo de contenido por riesgo de divulgación
• Paso 3: Aplique la doble divulgación FTC Regla
• Paso 4: Verifique EU IA Act los activadores del Artículo 50
• Paso 5: Mapee los requisitos de la ley estatal
• Paso 6: Agregue etiquetas específicas de la plataforma
• Paso 7: Redacte sus declaraciones de divulgación
• Paso 8: Cree un flujo de trabajo de revisión del editoriall
• La lista de verificación de divulgación de IA de 12 elementos
• Errores comunes que desencadenan la aplicación de la ley
• Preguntas frecuentes

Paso 1: Inventario de cada herramienta de IA que utiliza su equipo

El primer paso de cualquier lista de verificación de divulgación de contenido de IA es un inventario escrito de cada herramienta, modelo o servicio de IA que afecta su canal de contenido. No puedes desclose lo que no has catalogado. La mayoría de los equipos de marketing utilizan entre 7 y 14 herramientas de inteligencia artificial, y solo el 23 % mantiene un inventario actualizado según la encuesta 2026 Content Authenticity Initiative.

Construya el inventario como una sola hoja. Para cada herramienta, registre el nombre del proveedor, la versión del modelo, la fecha en que ingresó a su flujo de trabajo, los tipos de contenido que produce y la persona responsable de la revisión de resultados. Esta hoja se convierte en la fuente de verdad para cada decisión de divulgación que sigue.

Qué incluir en el inventario

El inventario debe cubrir categorías de herramientas six: generadores de textoxt, generadores de imágenes, generadores de video, generadores de voz o audio, motores de traducción y asistentes de edición. Cada categoría desencadena diferentes reglas de divulgación. Un corrector gramatical que sugiere reescrituras generalmente no requiere divulgación. Un modelo que escribe un borrador de publicación de blog usando IA hace. El límite se sitúa en la creación de contenido sustancial versus la corrección mecánica.

Para cada entrada, capture tres campos adicionales que solicitan los equipos legales: la fuente de datos de capacitación documentada por el proveedor, el paso de revisión humana aplicado a la salida y si la herramienta retiene datos para la capacitación del modelo. La guía de cumplimiento de enero de 2026 del FTC trata la retención de datos como un desencadenante de divulgación separado cuando la información proporcionada por el consumidor se retroalimenta para la mejora del modelo.

Por qué es importante este paso

Saltarse el inventario crea un único punto de falla. Cuando un regulador pregunta qué herramienta produjo un contenido específico, necesita una respuesta documentada en cuestión de horas, no de semanas. Las marcas que produjeron un inventario dentro de las 24 horas posteriores a una consulta de FTC tenían un 67% menos de probabilidades de enfrentar sanciones intensificadas según un análisis de casos resueltos de Davis Wright Tremaine de 2025.

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Paso 2: Clasifique cada tipo de contenido por riesgo de divulgación

El segundo paso de la lista de verificación de divulgación de contenido de IA es clasificar cada tipo de contenido por nivel de riesgo. No todo el contenido de IA requiere divulgación. El FTC ha sido claro en que la regla se aplica cuando la participación de la IA es importante para la decisión de un consumidor, cuando crea una falsa impresión de autoría humana o cuando el contenido hace afirmaciones que un consumidor razonable esperaría que provengan de una fuente verificada.

Tres niveles de riesgo cubren casi todos los resultados de marketing. El contenido de alto riesgo siempre requiere divulgación. El contenido de riesgo medio requiere divulgación cuando la contribución de la IA es sustancialial. El contenido de bajo riesgo generalmente no requiere divulgación, aunque aún se requiere documentación para los registros internos.

Los tres niveles de riesgo

El contenido de alto riesgo incluye testimonios sintéticos, publicaciones de personas influyentes generadas por IA, videos o voces deepfake, reseñas de productos escritas por IA, imágenes de personas reales generadas por IA y cualquier afirmación de salud, financiero o legal producido o modificado sustancialmente por IA. Estos desencadenan la divulgación según las reglas FTC, independientemente de cuán menor parezca la participación de la IA.

El contenido de riesgo medio incluye publicaciones de blogs, páginas de destino, copias de correos electrónicos, subtítulos de redes sociales, creatividades publicitarias y descripciones de productos. Se requiere divulgación cuando la IA generó más del 30% del texto publicado o cuando una herramienta de IA creó cualquier recurso de imagen, video o audio mostrado a los consumidores. Este umbral del 30% proviene del Marco de divulgación de IA de 2026 de IAB, que la mayoría de las acciones de aplicación de la ley tratan como base práctica.

El contenido de bajo riesgo incluye archivos gramaticalesxes, corrección ortográfica, variantes de titulares A/Biaprobadas con un clasificador de IA, resultados de investigaciones de palabras clave y documentos operativos detrás de escena que nunca se muestran a los consumidores. Estos no requieren divulgación pública, pero aún así necesita un registro interno que muestre la herramienta utilizada.

Cómo documentar la clasificación

Cree una matriz de tipo de contenidox que enumere cada resultado que produce su equipo y le asigne un nivel de riesgo. Revisar la matrizx trimestralmente. El FTC actualizó sus Guías de Endorsement tres veces solo en 2025, y el marco IAB se revisó dos veces en 2026. Las clasificaciones estáticas se vuelven obsoletas más rápido de lo que la mayoría de los equipos creen.

Para cada tipo de contenido de riesgo medio y alto, documente el lenguaje de divulgación utilizado, la regla de ubicación y el revisor humano que firma antes de la publicación. Combine esto con el inventario de herramientas del paso uno para que cada elemento desclosed pueda rastrearse hasta una herramienta con nombre y un revisor con nombre. Equipos que combinan esto con un proceso de auditoría de contenido de IA reducir las tasas de omisiones de divulgación a más de la mitad.

Paso 3: Aplicar la regla de doble divulgación FTC

El tercer paso de cualquier lista de verificación de divulgación de contenido de IA es aplicar la regla de doble divulgación FTC. La regla se aplica siempre que se utilizó IA para generar o modificar sustancialmente contenido que promocione un producto, servicio o marca. Requiere dos divulgaciones separadas: una que identifique la participación de la IA y otra que identifique cualquier conexión material entre el patrocinador y el anunciante. Los antecedentes más profundos de esta regla se tratan en nuestra FTC Guía de reglas de divulgación de IA 2026.

Una sola divulgación no es suficiente. El FTC aclaró en su guía de respaldosem de marzo de 2025 que los consumidores deben comprender que la IA estaba involucrada y que el contenido conlleva una relación comercial. Agruparlos en una sola línea crea una ambigüedad que la Comisión trata como un riesgo de engaño.

Lo que deben decir las dos divulgaciones

La divulgación de IA debe indicar, en lenguaje sencillo, que se utilizó IA para crear o modificar el contenido. Debe aparecer antes de que el consumidor interactúe con el contenido, no al final. El lenguaje aceptable incluye "contenido generado por IA", "creado con la ayuda de IA" o "esta imagen se produjo utilizando IA generativa". Frases vagas como "Algunos contenidos pueden ser asistidos por máquinas" no pasan la prueba de claridad.

La divulgación de la conexión mateial debe indicar la relación entre el patrocinador y el anunciante. Para un testimonioial generado por IA que utiliza una persona sintética, la divulgación debe decir que la persona no es un cliente real. Para una reseña reescrita por IA basada en un testimonio pagadoial, la divulgación debe decir que el testimonioial fue pagado y que IA lo reescribió. La primera acción de cumplimiento del FTC en 2026 contra una marca de CPG citó efectivamente esta falla.

Reglas de ubicación y prominencia

Ambas divulgaciones deben ser claras y notorias. El FTC define esto como inevitable. Para contenido text, eso significa en la mitad superior de la página de páginas web y dentro de los primeros 100 caracteres de publicaciones social media. Para video, eso significa una etiqueta visible que aparece dentro de los primeros 3 segundos y permanece mientras dura. En el caso del audio, eso significa una declaración audible al comienzo del segmento.

El color, el contraste y el tamaño de fuente avanzan en la prueba de prominencia. Una revelación gris sobre un fondo blanco con una fuente de 8 puntos falla. Las acciones de aplicación recientes muestran que la Comisión ha multado a las marcas $11,000 a $53,088 por publicación por divulgaciones que estaban técnicamente presentes pero visualmente ocultas.

="FTC estándares de colocación de reglas de doble divulgación para contenido de IA"

Paso 4: Verifique EU IA Act los desencadenantes del Artículo 50

El cuarto paso de la lista de verificación de divulgación de contenido de IA se aplica si alguno de sus contenidos llega a residentes de la Unión Europea. EU IA Act Artículo 50 entró en vigor el 2 de agosto de 2026 e impone obligaciones de divulgación sobre el contenido generado por IA independientes de todo lo requerido por la ley de los Estados Unidos. Las multas alcanzan los 15 millones de euros o el 3% del volumen de negocios anual global, lo que sea mayor.

El artículo 50 se aplica extraterritorially. Si publica contenido al que pueden acceder los usuarios europeos y ese contenido fue generado o modificado sustancialmente por IA, la obligación se aplica independientemente de dónde tenga su sede su empresa. El bloqueo geográfico por IP es una mitigación aceptable, pero la mayoría de los equipos de marketing consideran que el cumplimiento es más sencillo que el bloqueo.

Lo que exige el artículo 50

El artículo 50 divide el contenido de IA en dos categorías: contenido sintético y deepfakes. El contenido sintético incluye cualquier texto, imagen, audio o vídeo generado o modificado sustancialmente por IA. Debe llevar un marcador legible por máquina que lo identifique como generado por IA. El marcador utiliza el estándar C2PA Content Credentials o un sistema de procedencia verificable equivalente. La mayoría de los principales generadores de imágenes, incluidos Adobe Firefly, OpenAI's GPT Image y Google Imagen, ahora incorporan datos C2PA meta de forma predeterminada.

Los deepfakes son un subconjunto de contenido sintético en el que la IA genera o manipula una imagen, audio o vídeo de una persona o evento real de una manera que parecería auténtica para un espectador razonable. Los deepfakes requieren una divulgación visible y legible por humanos además del marcador legible por máquina. La divulgación debe estar presente en el momento de la presentación. Una etiqueta que aparece sólo cuando un usuario hace clic en un icono de información no cumple con el Artículo 50.

Cómo implementar el marcado C2PA

Comience con sus herramientas de generación de imágenes y videos. Verifique que cada herramienta que utilice incorpore C2PA Content Credentials de forma predeterminada. Si una herramienta no lo hace, tiene tres opciones: cambiar de herramienta, agregar datos C2PA meta manualmente usando la utilidad de código abierto c2patool desde Content Authenticity Initiative, o dejar de publicar el resultado de esa herramienta para los usuarios de la UE.

Para el contenido del text, el Artículo 50 aún no exige el marcado C2PA, pero la Comisión Europea ha señalado que ampliará la regla para text para 2027. Crear un proceso ahora que capture los datos de generación del text meta en un formato estandarizado ahorra retrabajos posteriores. Equipos que tambiénañadir experienciaxal contenido de IAconstruir registros de procedencia más sólidos que satisfagan los requisitos actuales y previstos.

Paso 5: Mapear los requisitos de la ley estatal

El quinto paso de la lista de verificación de divulgación de contenido de IA es mapear los factores desencadenantes de la ley estatal. Las reglas federales establecen un piso. Las leyes estatales añaden requisitos adicionales. En mayo de 2026, cuatro estados tienen reglas de divulgación de IA con implicaciones de marketing: California, Colorado, Texas e Illinois. Tres estados más tienen reglas que entrarán en vigor dentro de 12 meses: Nueva York, Tennessee y Massachusetts.

Las leyes estatales difieren en cuanto a qué desencadena la divulgación, qué debe decir la divulgación y cómo debe aparecer. Una campaña nacional debe cumplir con la regla aplicable más estricta para cada estado donde se ejecuta, o necesita variantes con orientación geográfica que adapten la divulgación por estado.

California SB 942

California SB 942 entró en vigor el 1 de enero de 2026. Se aplica a cualquier empresa que utilice IA generativa para crear imágenes, videos o audio que se muestren a los residentes de California en un contenido comercial. La divulgación debe identificar la herramienta de IA utilizada y la fecha de generación. Debe aparecer de una manera que el consumidor pueda leer sin realizar acciones adicionales, lo que el Fiscal General de California ha interpretado como visible junto al contenido mismo.

La SB 942 también exige que las empresas conserven el archivo original generado por IA con los datos meta intactos durante al menos 7 años. Esta regla de retención detecta a los equipos que dependen de herramientas que sobrescriben o eliminan datos meta durante el envío. El Departamento de Justicia de California emitió su primer aviso de aplicación de la SB 942 en marzo de 2026 contra un minorista regional por no conservar los archivos fuente.

Colorado SB 205

Colorado SB 205 se aplica a sistemas de IA de alto riesgo, incluida cualquier IA que produzca contenido utilizado en anuncios publicitarios sobre servicios financieros, atención médica o vivienda. La divulgación debe incluir una descripción en lenguaje sencillo de lo que hace la IA y su papel en la producción de cara al consumidor. La norma de Colorado también exige una evaluación de impacto para cada caso de uso de alto riesgo, presentada anualmente ante el Fiscal General del estado.

Texas HB 2060 y Illinois HB 3773

Texas HB 2060 exige la divulgación de publicidad política generada por IA dentro de los 90 días posteriores a una elección. Illinois HB 3773 prohíbe a los empleadores utilizar IA para seleccionar a los solicitantes sin revelar la práctica, que tiende a mostrar contenido de reclutamiento escrito por IA a los candidatos. Ambos estados tienen reglas adicionales bajo consideración.

Paso 6: Agregar etiquetas específicas de la plataforma

El paso seis de la lista de verificación de divulgación de contenido de IA es el etiquetado específico de la plataforma. Todas las principales plataformas sociales, redes publicitarias y mercados de contenidos requieren ahora su propia etiqueta de IA para el contenido generado por IA. Las reglas de la plataforma se aplican además de las reglas federales y estatales. Una publicación que cumpla con las leyes FTC y California aún puede violar la política Meta o TikTok y enfrentar la eliminación o restricciones a nivel de cuenta.

Las etiquetas de plataforma no son intercambiables. Meta usa "Hecho con IA". TikTok utiliza "contenido generado por IA". YouTube utiliza "Contenido alterado" con subcategorías para medicamentos sintéticos y manipulados. Cada plataforma aplica su propia aplicación de medidas, y varias han comenzado a eliminar cuentas que publican repetidamente contenido de IA sin etiquetar.

Comparación de reglas de plataforma

Cómo aplicar etiquetas de plataforma sin ralentizar la producción

La forma más rápida de manejar etiquetas de plataforma es incorporarlas en su programador. Herramientas como Buffer, Hootsuite y Stacc admiten campos de etiquetas específicos de la plataforma. Configure plantillas que apliquen automáticamente la etiqueta correcta por plataforma cuando se adjunte un activo generado por IA. Esto elimina el riesgo de error humano al olvidar alternar la etiqueta en cada publicación.

Para campañas pagas, audite su cuenta de anuncios Google, su administrador de anuncios Meta y su administrador de anuncios TikTok para la configuración de divulgación de IA a nivel de campaña. La mayoría de las plataformas publicitarias ahora ofrecen un conmutador a nivel de campaña que propaga la etiqueta a cada anuncio de la campaña.

Detecta las etiquetas de IA que faltan antes de que se publiquen. Stacc escanea cada publicación programada en busca de divulgaciones faltantes sobre la plataforma y señala problemas antes de publicarla. La mayoría de los equipos encuentran entre 4 y 7 etiquetas faltantes en su primer escaneo. Ver Stacc en acción →

Paso 7: Redacte sus declaraciones de divulgación

El séptimo paso de la lista de verificación de divulgación de contenido de IA es redactar sus declaraciones de divulgación estándar. La mayoría de los equipos escriben estos contenidos uno por uno, lo que produce inconsistencias, lagunas y textos que no pasan la revisión legal. Una biblioteca estandarizada de declaraciones de divulgación resuelve esto. Escriba cada declaración una vez, revísela una vez y reutilícela en cada contenido que se ajuste al caso de uso.

Una biblioteca funcional cubre de 8 a 12 declaraciones. Cada declaración se asigna a un tipo de contenido específico y a un desencadenante regulatorio específico. La biblioteca convive junto con la guía de voz de su marca y se actualiza cada vez que cambia una regla.

Plantillas de declaración de divulgación requeridas

La plantilla de publicación de blog maneja contenido de formato largo donde la IA generó más del 30% del text. Dice: "Este artículo fue creado con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial generativa, incluido [nombre y versión de la herramienta]. Todas las afirmaciones y estadísticas fueron verificadas por [nombre del revisor], un miembro del equipo del editor Stacc ial. Última revisión: [fecha]". Para obtener orientación sobre cómo humanizar el contenido de IA antes de la publicación, consulte nuestra guía dedicada.

La plantilla de imagen maneja cualquier imagen generada por IA. Dice: "Imagen generada con [nombre de la herramienta]. Los créditos de contenido C2PA están incrustados en el archivo fuente". Para deepfakes o imágenes de personas reales, agregue: "Esta imagen representa una representación sintética. La persona que se muestra no es un individuo real o no autorizó esta imagen".

La plantilla testimonial maneja testimoniosial reescritos o generados por IA. Dice: "Este testimonioia se basó en los comentarios de los clientes recopilados el [fecha] y reescrito con la ayuda de IA para mayor claridad. La cotización original está disponible a pedido". Para testimoniosials completamente sintéticos, el FTC requiere el lenguaje: "Esta es una persona sintética. No representa a un cliente real".

Dónde pertenece cada declaración

Las declaraciones de blogs y artículos aparecen en el área de firma del autor en la parte superior del artículo o en un box claramente etiquetado al final del contenido. Las declaraciones de imágenes aparecen en el texto alternativo xt, el título y en los datos del archivo meta como una afirmación C2PA. Las declaraciones del testimonioial aparecen junto al testimonioial en sí, no en un pie de página separado o en un enlace de términos de servicio.

Paso 8: Crear un flujo de trabajo de revisión del editoriall

El octavo paso de la lista de verificación de divulgación de contenido de IA es crear el flujo de trabajo de revisión del editoriall que reúne todos los pasos anteriores. El cumplimiento falla con mayor frecuencia en el traspaso entre equipos. Un escritor redacta contenido utilizando IA, lo envía a un editor, el editor lo envía a diseñar y en algún lugar de esa cadena se pierde la decisión de divulgación.

Un flujo de trabajo funcional asigna la responsabilidad de divulgación a un único rol designado en una etapa específica. Los equipos más exitosos utilizan al editor como propietario de la divulgación. El editor verifica cada paso requerido antes de que el contenido abandone la pila del editoriall para su diseño o programación.

El flujo de trabajo de 4 etapas

La primera etapa es la información. El informe identifica qué herramientas de inteligencia artificial está aprobado para utilizar el escritor y qué tipo de contenido produce el informe. Esto bloquea el nivel de divulgación antes de que se realice cualquier escritura.

La segunda etapa es la redacción. El escritor registra qué herramientas de IA se utilizaron, qué secciones fueron generadas por IA y cuáles fueron escritas por humanos. Este registro se encuentra en el sistema de gestión de contenido junto con el borrador, no en una hoja de cálculo separada.

La tercera etapa es la edición. El editor revisa el borrador comparándolo con la lista de verificación de divulgación. El editor aplica la declaración de divulgación correcta, verifica los datos C2PA meta en cualquier recurso visual y confirma las etiquetas de la plataforma para los canales de distribución programados.

La cuarta etapa es la publicación. El programador o CMS valida que la divulgación esté presente y colocada correctamente antes de que se complete la acción de publicación. Stacc y otros complementos CMS compatibles con el cumplimiento pueden bloquear la publicación cuando el campo de divulgación está vacío.

Quién es el propietario de cada etapa

Defina la propiedad por escrito. El propietario del resumen es el estratega de contenidos. El propietario de la redacción es el escritor. El propietario de la edición es el editor senior. El propietario de la publicación es el administrador del canal. La revisión legal es paralela a la edición de cualquier nivel de contenido de alto riesgo, con un acuerdo de nivel de servicio de 48 horas para completar la revisión.

La lista de verificación de divulgación de IA de 12 elementos

Utilice esta lista de verificación antes de publicar cualquier contenido asistido por IA. Se debe comprobar cada box. Stacc los clientes ejecutan esta lista de verificación automáticamente a través del panel del editoriall, pero se aplican los mismos elementos si la ejecutan manualmente.

• ✓ Cada herramienta de IA utilizada aparece en el inventario del equipo con proveedor, modelo y fecha
• ✓ El tipo de contenido tiene un nivel de riesgo documentado (alto, medio o bajo)
• ✓ Los textos generados por IA que superan el 30 % del recuento total de palabras desencadenan una divulgación
• ✓ FTC el lenguaje de divulgación es sencillo, está presente y se coloca antes de la interacción con el contenido
• ✓ La divulgación de conexión Material aparece por separado de la divulgación de IA cuando es necesario
• ✓ EU IA Act Artículo 50 C2PA metalos datos están integrados en cada recurso de imagen y vídeo
• ✓ El contenido deepfake lleva una divulgación visible y legible por humanos en la pantalla
• ✓ Los archivos fuente de California SB 942 se conservan con los datos originales meta durante 7 años
• ✓ Se aplican etiquetas específicas de plataforma para cada canal de distribución
• ✓ Las declaraciones de divulgación coinciden con la biblioteca aprobada y han sido revisadas legalmente
• ✓ El editor designado ha aprobado la publicación de la divulgación antes de la publicación
• ✓ El registro de auditoría captura la herramienta, el revisor, la divulgación y la fecha de publicación

Errores comunes que desencadenan la aplicación de la ley

Tres patrones de error representan la mayoría de las acciones de aplicación de la ley en 2026. El primero es tratar la divulgación de IA como una sola oración al final de una página. La FTC, la EU IA Act y la mayoría de las leyes estatales exigen la divulgación antes de la participación del consumidor, no después.

La segunda es utilizar un lenguaje vago. Frases como "puede contener contenido asistido por IA" o "este contenido utiliza herramientas modernas" no pasan la prueba de claridad. Los reguladores los han rechazado en todos los documentos de orientación publicados. Utilice un lenguaje específico y declarativo que mencione directamente la participación de la IA.

El tercero es olvidarse de los datos meta. Los archivos de imagen y video despojados de las credenciales de contenido C2PA durante el envío no son conformes según el EU IA Act Artículo 50 y California SB 942. La mayoría de los equipos descubren esto solo después de que un regulador solicita los archivos fuente y los datos meta desaparecen.

Vale la pena señalar un cuarto patrón: asumir que el cumplimiento de un proveedor cubre su compliance. Un modelo que se envía con datos C2PA meta incorporados no lo exime de mostrar la divulgación legible por humanos requerida por el Artículo 50 o el FTC. El cumplimiento del proveedor es un componente básico, no un sustituto.

="Etapas del flujo de trabajo de cumplimiento de la divulgación de contenido de IA"

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Preguntas frecuentes

Conclusión

La divulgación de contenido de IA ya no es opcional y ya no es sencilla. La prohibición de cumplimiento en 2026 requiere más de una oración al final de una página. Requiere un inventario de herramientas documentado, una clasificación de riesgo escrita, una ubicación compatible con FTC, datos EU IA Act meta, variantes específicas del estado, etiquetas de plataforma, declaraciones de divulgación estandarizadas y un flujo de trabajo de editoriall que detecte las lagunas antes de la publicación.

Los equipos que manejan bien esto tratan la divulgación como una característica de sus operaciones de contenido, no como una ocurrencia tardía. Los equipos que lo ignoren se enfrentan a sanciones medidas en millones, no miles.

Conclusiones clave de esta lista de verificación de divulgación de contenido de IA:

• La regla de doble divulgación FTC requiere declaraciones separadas para la participación de la IA y la conexión mateial
• EU IA Act El artículo 50 requiere datos C2PA meta sobre cada imagen y video que llegue a los usuarios de la UE
• Las leyes estatales en California, Colorado, Texas e Illinois agregan requisitos de apilamiento además de reglas federales
• Cada plataforma importante requiere su propia etiqueta, y las reglas de la plataforma se aplican además de las reglas legales
• Una lista de verificación de 12 elementos ejecutada antes de cada publicación es la base de trabajo para operaciones seguras

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